Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (1)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Печеніна Н$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 9
Представлено документи з 1 до 9
1.

Печеніна Н. А. 
Політична реабілітація жертв сталінізму в Україні в роки перебудови [Електронний ресурс] / Н. А. Печеніна // Література та культура Полісся. - 2012. - Вип. 69. - С. 275-282. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ltkp_2012_69_29
Попередній перегляд:   Завантажити - 217.983 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Печеніна Н. А. 
Описові матеріали ХVІІІ – першої половини ХІХ ст. як джерела краєзнавчих досліджень з історії Слобожанщини [Електронний ресурс] / Н. А. Печеніна // Збірник наукових праць Харківського національного педагогічного університету імені Г. С. Сковороди. Сер. : "Історія та географія". - 2012. - Вип. 45. - С. 200-201. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpkhnpu_ist_2012_45_53
Попередній перегляд:   Завантажити - 391.444 Kb    Зміст випуску     Цитування
3.

Печеніна Н. А. 
Лібералізація українського суспільства в 1953 – на поч. 60-х рр. ХХ ст. [Електронний ресурс] / Н. А. Печеніна // Література та культура Полісся. - 2009. - Вип. 49. - С. 80-86. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ltkp_2009_49_14
Попередній перегляд:   Завантажити - 168.929 Kb    Зміст випуску     Цитування
4.

Печеніна Н. А. 
Політична реабілітація 1953 – початку 60-х рр. ХХ ст.: За матеріалами Дніпропетровського обласного архіву [Електронний ресурс] / Н. А. Печеніна // Придніпров’я: історико-краєзнавчі дослідження. - 2009. - Вип. 7. - С. 93-100. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Prikd_2009_7_13
Попередній перегляд:   Завантажити - 326.849 Kb    Зміст випуску     Цитування
5.

Печеніна Н. А. 
Формування державної території Київської землі в ХІ-ХІІІ ст. [Електронний ресурс] / Н. А. Печеніна // Збірник наукових праць [Харківського національного педагогічного університету імені Г. С. Сковороди]. Серія : "Історія та географія". - 2011. - Вип. 42. - С. 5-8. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpkhnpu_ist_2011_42_3
Попередній перегляд:   Завантажити - 140.997 Kb    Зміст випуску     Цитування
6.

Печеніна Н. А. 
Другий етап реабілітації жертв сталінізму в Україні (кінець 80-х – 1991 р.) [Електронний ресурс] / Н. А. Печеніна // Збірник наукових праць [Харківського національного педагогічного університету імені Г. С. Сковороди]. Серія : "Історія та географія". - 2010. - Вип. 39. - С. 34-37. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpkhnpu_ist_2010_39_9
Попередній перегляд:   Завантажити - 134.394 Kb    Зміст випуску     Цитування
7.

Печеніна Н. А. 
Політична реабілітація в Україні в середині 1950-х рр [Електронний ресурс] / Н. А. Печеніна // Молодий вчений. - 2014. - № 7(1). - С. 44-46. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/molv_2014_7(1)__13
Попередній перегляд:   Завантажити - 117.031 Kb    Зміст випуску     Цитування
8.

Печеніна Н. А. 
Реабілітація жертв сталінізму в Україні (на матеріалах архіву Дніпропетровської області) [Електронний ресурс] / Н. А. Печеніна // Гуржіївські історичні читання. - 2014. - Вип. 7. - С. 79-82. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/gurit_2014_7_30
Попередній перегляд:   Завантажити - 468.259 Kb    Зміст випуску     Цитування
9.

Шаповалова Н. Н. 
Розробка навчальної платформи для побудови, навчання та дослідження моделей штучного інтелекту [Електронний ресурс] / Н. Н. Шаповалова, Р. В. Печенін, Н. А. Печеніна // Гірничий вісник. - 2018. - Вип. 104. - С. 136-142. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/girvi_2018_104_30
Мета роботи - розробити платформу побудови, навчання та дослідження моделей штучного інтелекту, яка надає розробнику або аналітику даних можливість швидко створювати, навчати і розгортати моделі машинного навчання. Розроблювальне середовище має повністю охоплювати процес машинного навчання, починаючи з етапу підготовки і аналізу даних, вибір алгоритму, навчання алгоритму, адаптацію та оптимізацію для розгортання моделі, складання прогнозів, закінчуючи збереженням і використанням готової моделі. Розроблювальна платформа має задовольняти вимогам використовувати переваги технології штучного інтелекту як користувачам з глибокими знаннями у досліджуваній області, так і користувачам з незначним досвідом у сфері проектування моделей машинного навчання; використовуватися в процесі навчання дисциплін, присвячених вивченню методів штучного інтелекту, у закладах вищої освіти. Для вирішення поставлених завдань використовувалися наступні методи: загальнонаукові методи теоретичного дослідження: аналіз, синтез, формалізація, моделювання, узагальнення; методи емпіричного дослідження: вивчення досвіду в області поставленого завдання, тестування отриманої моделі; методи об'єктно-орієнтованого проектування та програмування. Розглянуті спеціальні методи машинного навчання, такі як лінійна регресія, методи боротьби з перенавчанням моделей - регулярізація і кореляційний аналіз. Розроблено ІКТ засіб для побудови, навчання та дослідження моделей штучного інтелекту, методичні рекомендації щодо його використання в процесі викладання дисциплін присвячених вивченню штучного інтелекту у фаховій підготовці студентів закладів вищої освіти. Практична значимість виконаної роботи полягає в можливості використання навчального середовища AI Platform в процесі навчання дисциплін, присвячених вивченню методів штучного інтелекту і машинного навчання на етапі практичного застосування основних методів цієї галузі. Розроблено середовище AI Platform, яке дає можливість будувати, навчати та досліджувати методи і моделі штучного інтелекту, розроблено рекомендації щодо використання середовища у фаховій підготовці студентів закладів вищої освіти.
Попередній перегляд:   Завантажити - 518.831 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського